当你将人工智能、营销和道德结合在一起时，你会得到什么？品牌营销如何开展？
困惑。沮丧。可能存在疑问的决定。还有许多人举手表示反对（并不是因为我们“不在乎”）。
请记住，这是一般法律信息，而不是法律建议。如果您需要具体建议，请咨询您的法律团队或聘请互联网律师。如果您不向深圳品牌策划公司付费，那么 有料品牌策划就不是您的咨询团队。
阅读细则
“了解（人工智能供应商）可能会对你放入‘人工智能机器’的东西或‘人工智能机器’为你创造的东西做什么，”有料强调道。
是的，这意味着每个 AI 平台的完整条款和条件。
尤其是，仔细检查他们关于保留和训练您的数据的政策。不要盲目地点击“接受”并运行它（就像我们对待 社交媒体和 iOS 更新一样）。
如果您不喜欢这些品牌策划术语，请考虑这是否会改变您的 AI 用例，或者您是否应该选择其他平台。并使用这些术语来指导您的内部 AI 实践，包括“在任何情况下绝对不能进入 AI 的内容”，有料强调道。
确保内部和客户数据的隐私和保密性
除非您使用的是封闭系统或知道您购买的计划会将您的数据隔离并保密，否则假设 AI 将使用您上传的任何内容作为公共训练数据。
在大多数情况下，这对你来说是大忌。当涉及到个人身份信息时，更是如此。GDPR、CCPA 和其他隐私法规也适用于 AI。
您还应该考虑保密和不披露协议。这些协议可能会影响您对信息的使用，例如财务数据和其他秘密信息，尤其是与私营公司有关的信息。不要因为违背承诺而冒着法律诉讼或破坏关系的风险。
有料建议避免使用真实的客户信息，而应使用假名和匿名数据。
了解人工智能安全措施和风险管理
黑客攻击。人工智能也不能幸免。黑客攻击可能以两种方式发生：
首先，“人工智能可能会被黑客入侵并破坏其创造的输出吗？它为使用它的人提供什么？是的。”
第二，“人工智能可能会被黑客入侵，数据会被窃取吗？也就是说，数据被输入到人工智能中”，而人工智能公司现在“在某处存储了副本。黑客可以获得所有这些吗？是的。”
因此，请关注服务的安全措施。问问自己：“这些措施足够吗？如果人工智能被黑客入侵，最坏的情况是什么？”你会遭遇什么——人工智能公司会怎么做？你会怎么做？
向员工、承包商和供应商明确你的 AI 政策，并确保每个人都遵守规则
“要有一份关于人工智能的道德声明......[包括]公司将如何使用和不会使用人工智能，以及为什么做出这样的决定”，并将其发布在公司手册中或作为独立文件发布。
查看演示文稿中的这段剪辑，了解制定政策时需要考虑的因素和事项。
但不要做得过分，不要设置过多的限制，阻碍团队成长和竞争。
您的政策“有多种目的，但它有助于让您的团队认同‘这就是我们的工作方式’，”深圳品牌策划指出。因此，请将其视为让每个人都合法且合乎道德地工作——在保险杠内。
每次都验证所有 AI 生成的内容
众所周知，人工智能会产生“幻觉”，即产生错误的结果。因此，请务必验证人工智能生成的内容是否正确。也要求您的团队也这样做。
有料说：“我希望公司的人工智能政策能够要求你在任何客户内容中使用[人工智能输出]之前核实所有事实，这样你就不会传播错误信息。”
这不仅不道德，而且令人尴尬。不要成为下一个做错事的病毒案例。
对客户保持透明
您还应该与客户讨论您的 AI 政策 — — 不仅仅是什么和如何，还要讨论为什么。
有料坚持认为：“你需要向客户透明地说明你如何使用人工智能以及人工智能如何给他们带来好处”：
他们需要知道人工智能如何改善你的工作和产品，并且他们仍然可以从你的专业知识中获益。
如果您将其融入到您的产品中（无论是内部还是通过第三方 LLM 集成），他们需要知道它确实改善了您所销售的产品。
在您的网站上发布相应的道德声明并与您的客户分享可以帮助确保透明度并建立客户信任。
为您的客户合同添加法律保护
现在是时候更新这些合同、保密协议和不可抗力条款了。我们仍处于人工智能技术的狂野西部，因此要保护自己免受不可预见的问题的影响。
首先，让你的客户同意他们只提供合法获取的数据或内容用于人工智能，并且你遵循他们的指示：合同应该规定你只按照他们的指示使用他们的内容，所以你不能将其用于任何其他目的，并且你依靠他们提供指示。
其次，加入赔偿条款，以防万一出现问题。露丝建议加入这样一条声明：“如果您因遵循客户的指示而被指控做错事，他们将赔偿您并偿还您的法律费用和对您评估的任何损失。”
第三，增加无担保条款。“我会提出一条规定，即你的营销人员不是通灵者。你不能为你为他们创建的[人工智能生成的]内容的结果提供任何保证，”露丝说。
对不道德行为说不
最后，如果您认为客户正在使用人工智能从事不道德或非法活动，或者他们要求您代表他们这样做，请不要害怕与客户告别。“您可以决定与谁合作的规则是什么，”露丝指出。
但如果你发现有什么不对劲，也不必立即陷入困境。如果你认为这只是一个无知的错误，“我会把它看作是一个可以借鉴的机会，”鲁斯说。
但这并不意味着如果你预见到长期问题，就让客户和供应商逍遥法外。“如果他们不愿意学习，我会走开，因为预防问题比事后修复更容易。