今天，有料分享在现有需求生成程序中扩展 AI 驱动努力的七个步骤。

步骤 1：了解你的需求生成渠道

首先，简单的部分：创建您当前在需求生成程序中使用的所有渠道和活动类型的列表。

电子邮件、 社交媒体、PPC、原创内容——列出所有这些，即使您不经常使用它们，例如现场路演。

第 2 步：记录流程和工作流程

“接下来你需要记录流程和工作流程，”这将让你知道需要优化什么。”

也许您已经有了一本剧本，其中概述了您采取的可复制活动及其执行方法。太棒了！

没有记录流程？别担心，很多企业都没有。但您需要花几分钟时间规划出这些工作流程，以便确定 AI 可以在哪些方面发挥最大价值。每种活动类型都制作一张幻灯片流程图就足够了。

详细描述每个项目的关键活动和步骤。例如，如果您使用网络研讨会，请记录活动前、活动中和活动后的活动。

Pam 解释道：“假设您有一个季度网络研讨会，而且这是一件大事。您可能有 LinkedIn 付费广告，您运行了几次电子邮件活动，您还发布了很多社交媒体帖子来吸引流量到注册页面。然后有一天，您举办了网络研讨会，并在网络研讨会结束后发送了一封感谢电子邮件。”

虽然这是相当典型的网络研讨会流程，但可能不是您的流程。记录对您有用的方法，而不是您认为其他人正在做的事情。

如果您的活动包括潜在客户培育、销售支持或相关的下行渠道流程，也请记录下来。

步骤 3：评估人工智能的适用范围

现在是时候加入人工智能了。据帕姆说，“有很多方法可以做到这一点”，其中只有一部分涉及写作。

回到您的流程图：用 AI 用例圈出所有元素。“您需要撰写 LinkedIn 广告、电子邮件文案、社交媒体帖子，甚至是感谢发布网络研讨会电子邮件。所以这是自动化流程的一种方法。”

观看 Pam 最近的 MarketingProfs 演讲“利用 AI 优化潜在客户生成”中的这段剪辑，了解有关 AI 在您的程序中的位置和方式的更多想法：

步骤 4：注入工具

是时候选择你的工具了。许多营销人员错误地从这一步开始他们的人工智能之旅——因为闪亮的新技术很有趣。但选择和购买任何新工具都应该在你了解现有程序和需要解决的问题之后进行。

Pam 建议在考虑新工具之前先使用组织已有的现有 AI 工具和集成功能。“专注于使用现有工具”在您的营销技术堆栈中。“看看现有工具是否能满足所有需求。”

例如，如果您已经在使用聊天机器人，比如 ChatGPT 或 Google Gemini，请继续使用它并测试其性能。或者，如果您的 CRM 具有内置 AI 功能，请尝试这些功能。

步骤 5：测试和修改

接下来：测试、测量和优化。

“你可能不会第一次就做对。给自己一些时间根据工作流程进行纠正或调整，”Pam 建议道。“设置一个控制环境，通过 A/B 测试测试你的假设，然后从小处着手。”

如果它不起作用（或者不像传统方法那样有效），请修改您正在做的事情。

第 6 步：像数据分析师一样思考

测量并分析结果。“你需要像数据分析师一样思考，”帕姆说。

“当你使用人工智能来帮助你生成需求时，你要确保人工智能确实能帮助你。它不会损害你生成需求的努力。”

量化结果。“这是关键。这是我们营销人员往往会忽略的非常重要的部分，”她强调道。

步骤 7：重新测试并重新修改

做好准备。做好准备。再做一遍。

Pam 说，“基于具体变化的测试结果”：

首先，它是否确实使您的工作流程更加高效？

“另一个，因为它是需求生成，是 SQL 和潜在客户”，以及您负责的任何其他转化或财务 KPI。

“那你就得重新测试，重新修改。”